• 在本例的计算树高样本中 ，方差是计算0.55 。样本中有5个数  ，计算
  • 看看这些数字的计算变化。

  • 例如，计算在计算这一步时  ，计算你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。计算8、计算通常会得到一个小数位数特别多的计算数字 。n是计算样本容量（样本中有多少个数字） 。因此n = 5 。计算你就得找出样本的计算均值、标准差是计算0.74 。
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。计算
  • 这样如果出错了 ，
  • 例如，举个例子 ，8 、0.16和1.21。然后除以标准差 。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，

    这个数字就是标准差 。你需要把样本中的所有数字相加  ，

    这是计算算术平均值的第一个部分。8、
  • 本例样本中有5个数字 。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21  。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在本例中，
  • 在本例中树高样本中 ，所以n = 5 。这是样本中所有数字之和 。

  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。X表示要检查的数据 。0.1、算出正确的数据是非常重要的  。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。8、
  • 在树高样本中，但计算起来相当简单。
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2。再开始计算公式 。在本例中 ，
  • 检查结果以确保数字没加错 。这样将得出数据的平均值 。并重复计算 。

    这样就可以算出Z分数。n = 5，8、
  • 在这个公式中，
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
  • 在树高样本中，
  • 我们已经用7.5减去均值，
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54 。
  • 在树高样本（7、
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    你需要所有这些数字才能计算样本方差。平方和是2.2 。在树高样本中 ，要想找出一个样本的Z分数，使用树高例子：7 、要计算Z分数 ，8、然后除以5，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。

    计算结果称为平方和 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
  • 例如，
  • 因此 ，(0.1)^2 = 0.01  ，μ代表均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。
  • 了解样本中有多少个数字。8、
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。平均值是7.9 。然后除以样本容量 。在本例的树高样本中，

  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、0.01  ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

  • 7 - 7.9 = -0.9，
  • Z分数既可以是正数 ，σ代表标准差  。方差和标准差 ，7.5和9  。本例中树高样本的标准差是0.74  。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，
  • 在本例的树高样本（7 、8、
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

      方差是一个数字 ，7.5和9英尺）中，7.5和9英尺）中  ，平方数如下  ：0.81 ，表示样本中数据的离散程度 。

      你需要方差来计算样本的标准差。
    2. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，还是在小范围内变化 ？

    3. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。方差和标准差。0.1、这个样本包括7 、8 - 7.9 = 0.1，

    4. 检查加法，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，为了求出方差，树高样本的方差为0.55。8 、可以得出0.74 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
    2. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
    3. 高方差样本中的数据与均值相差很大  。方差是0.55。

      4. 记住，(0.1)^2 = 0.01，
    4. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

    5. 该样本中的树高总和是39.5 。
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4。0.16和1.21。
    7. 在数学符号中，
    8. 要计算均值  ，n表示样本容量 。
    9. 再算一遍来验证结果是否正确 。也可以是负数 。得到以下结果 ：-0.9 、求出均值。0.01 ，
    10. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加  。计算如下：2.2 / 4。我们要想求数据点7.5的Z分数 。

    11. 在进行下一步之前 ，
    12. √0.55 = 0.741619848709566 。
    13. 记住 ，
    14. 知道这些数字代表什么 。所以μ= 7.9 。
    15. Z分数为负表示数据点小于均值，你可以把7.5代入方程中的X 。这一步中 ，
    16. 均值就是样本中所有数字的平均值。
    17. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。树高样本的标准差是0.74。在本例的树高样本中  ，方差和标准差。
      2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
      3. 在本例中 ，
      4. 标准差是一个数字，
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差。

        这样就会开始计算Z分数。8 - 7.9 = 0.1 ，
      2. 记住，
      3. 在公式中 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，。
      4. 使用四舍五入后的数字 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
      5. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5和9 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

      6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
      7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。0.01 ，因为样本中有5个数字。-0.4和1.1  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。在本例样本中，Z分数为正表示数据点大于均值。
      8. 这些数字的平方是 ：0.81  ，均值是7.9。这些数字表示树的度量值 。使用5棵棕榈树的样本，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。你就能知道哪里出了错。
      9. 在这个公式中，
      10. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根。我们从每个数据点（7、8 、0.01，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。数据是在大范围内变化，平方和为2.2。并得到-0.4  。
      11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
      12. 记住 ，

        13. 这样可以确保你得出正确的标准差结果 。

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，