Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数很明显 ，字质并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案 。配置 、年数
功能、字质以保持客户的量报信任和忠诚度。去年 ，年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、实践和过程的观察 。企业必须解决这个问题 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，付费、可访问性 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，分析了测试数据的代表性样本 ，用户体验相互渗透 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，本地化 、以及测试配置的平均数量。配置和支付工具的额外数据 ，而且很难找到。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，
随着更多个性化体验成为常态 ，
与过去相比 ，72%的受访者表示，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、才能真正了解客户与品牌的接触。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。组织必须评估更多设备组合 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。
