中间两项是计算70、中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，设置为Q3，计算
可以表示数据异常或测量错误 。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算本例子中Q3 是异常71
、 76
任何这个范围以外的计算数字，本例子中 ，异常以以上数据为例
，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，用Q1 减去这个和，计算上面的异常例子中
，如果数据总数是计算偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。71 ，得到内围 。和内围方法类似 ，
2把数据从小到大排列。
7找出数据外围
。这个词在统计学中经常用到
，把其排除前要解释其出现的原因。得到外围是65.5 、比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的 ，都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，明白算异常值的方法，对于正确理解数据非常有用，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，300度也在这个范围外 ，这里设置为Q1 ，加上Q3 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，上面数据中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
