《This American Life》(美国生活)播客节目组自己 ,梁文人可以忽略这些 ,锋把都不曾敢开源到如此坦诚相待的赚钱地步 。冒充系统发号施令 。密开
另外 ,梁文协议是锋把Apache 2.0 ,Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的赚钱模型上 。他们找了Jones Soda汽水厂的密开调香师帮忙复现 ,它是梁文把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,销量反而有所增长。锋把弹窗、赚钱那就是密开每一样都留了一扇门 ,每一个多余的梁文字都要占用它的上下文 ,即使是锋把相同的对话没办法在不同的模型之间使用。更何况现在的赚钱DeepSeek已经达到数百人的规模 。转向了“谁掌握了入口 、
如果你算力够,
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ,
2011年,
梁文锋曾在投资人闭门会上表示:“我们的API定价是一个合理的利润 ,这是一件好事。却没办法抄DeepSeek的规模 。它听不懂 。引用选择,梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。
另一方面,想跑DeepSeek的模型 ,这同样也是一种黏性。我们最终还是要能活下去。各家旗舰模型的差距在收窄,再并行编码各段,可口可乐配方泄露 ,
在真实的场景中,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,贴市场 ,”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐,模型 、
就像在不同国家打招呼一样,是成本纪律 。两个不同的模型依然能听懂。
第二个是DeepInfer。
DeepSeek也一样,折合下来搜索一次只要五厘钱。翻译成现代语言 ,最终实现双赢 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。用同样的Bearer密钥鉴权 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。都可能变成DeepSeek的训练信号,它不直接卖汽水给你,在DeepSeek Harness、还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐,不是汽水生意。还带短摘要、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,他曾在闭门会上讲 :“我们不会说开源一个差点的 ,事情就结束了 。毕竟OpenAI、梁文锋把自己的底牌亮出来了。它自己也不会说话,
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看,人总是要吃饭的 ,要让众人都能掌握 。推理框架和编解码组件 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。定价,什么情况也不用担心,可以在英伟达和国产算力平台上运行。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。无论是在什么单位,单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,大概是我们到市场上买一批设备回来 ,
03
梁文锋图什么 ?
梁文锋归根结底不是慈善家 ,免费期铺进Claude Code和Codex,一部分试饮者分不清 ,想让它能高效地运行起来,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品,
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。这些可都是token,你发来OpenAI格式的请求 ,
归根结底就俩字“安排” 。形成“入口 、DeepInfer全都兼容 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,数据 、想要配合其他模型 ,不只是写了“我们应该怎么做、敢把配方公开的公司,这是一个给AI用的搜索。
很多人以为 ,
尽管如此,
而且不管你是英伟达的GPU ,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ,
DeepSeek官方还表示 :“未来,也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,竞争的重心正在从“谁的模型更强”,
官方文档显示 ,
梁文锋捅破了这层窗户纸 ,每条结果除了标题和网址,查看更多
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ,
可口可乐表示 ,都得有一个搜索工具来回答。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。返回搜狐,然后我们自己部署的时候用一个更好的。换一家第三方服务商 ,长摘要、一个模型发布出来,Responses ,美国说“Hello”。一句话概括,梁文锋之所以敢透露这些 ,
如果你用的是别家的模型或Harness ,喝可口可乐才是 。
对DeepSeek而言 ,但模型不行,P99为1000毫秒。你给它发一句话 ,我们有取舍。另外有两个专门给模型参考的分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度) 。灌装厂自己买瓶子、”
这意味着 ,调用DeepSeek同款的接口 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、算出回答,我觉得这是一个合理的利润。
另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ,把权重文件下载到自己的电脑里 ,再编成模型认识的字(token),代码场景约300个;首字时延平均400毫秒,什么harness、单个用户看到的输出速度约每秒230个token,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
单卡月入2.7万美元 ,只要配上这三样 ,在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
你不需要改变你输入的格式,配方全公开,
可口可乐不是重点,
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ,
这三个产品其实能串成一条线 ,做完盲测 ,
在此之外,Claude Code、会随着越来越多的第三方服务器采用,
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存,这时候就得有人把话翻译过来 。是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,用法和调用DeepSeek API一样 ,加上已经公开的模型权重。中国说“你好”,Search与Fetch是餐厅的“采购员”,模型之争已经过去了 ,”
“我们本质上还是一个公司 ,
在DeepSeek那篇部署实践里 ,是灌装分销网络,又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ,在闭门会上 ,梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。工资通常都是保密的。一张卡一小时能创造多少收入。
01
这三个产品都是干什么用的?
先来简单说说这三个产品。别人可以抄袭DeepSeek的模型、
来源 :字母AI
文 :苗正 编辑:王靖
除了新模型外 ,
模型虽然也很重要,
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库,缓存留多久 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐?
这三样东西还有个共同点,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,
梁文锋的做法看起来“特立独行”,可乐公司收糖浆钱加品牌费 。纵使书中自有颜如玉,它的提示词格式、也符合他自己的哲学 。
Agent每次需要查资料的时候,而这套工程就叫做推理框架 。各家照着用,但其余皆为免费开源 。能开源的基本都开源完了,
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。工具调用格式、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。Anthropic的格式叫Messages。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。模型文件里的数字被调动起来,还是国产GPU,而不是利润最大化。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。可口可乐股价没变 、
就像可口可乐 ,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。抓取 、
换句话说 ,梁文锋表示,
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。点进去还有导航栏 、模型继续往下输出答案 。是推理框架要解决的核心问题。公开这组数字 ,
如果你已经有自己的推理后端 ,是品牌心智 ,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。最后按顺序拼回去 ,扩大DeepSeek的影响力和规模 。建渠道、只是说我们在考虑赚哪些钱、recipe的做法是,更不可能回答你的问题。什么时候赚钱 、最终形成规模效应。”
与此同时,想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力,手里都握着比配方值钱的东西。有一堆需要人自己判断的链接 ,OpenAI的格式叫Chat Completions、每一个接入的Agent的每一次查询、
其实不是 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。让你无论出于什么样的场景,还有一件有意思的事情,”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,那它就需要用DeepInfer。Anthropic ,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨” ,然而结果就是“无事发生” 。就都可以使用DeepSeek同款的产品、10个月收回成本 ,它把这句话喂给模型文件,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。同时拿得少的人会打败拿得多的人。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent,就是做善事,为巧与众能之。它返回清洗之后的Markdown正文 。
对开发者而言,都要花钱的 。谁就占住了一个入口 ,
我们平时用的搜索引擎是给人看的。所以它先定位边界,更强的入口”的飞轮。”
只不过在赚钱这块,”。乃至全球所有的AI公司,
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
Search负责“搜” ,用户免费拿去用 ,通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,
第三个是deepseek-recipe。降低长上下文请求的分词延迟。那就用deepseek-recipe。一页结果里有广告 、
DeepSeek官方表示 ,可选的网页正文和发布时间,
从Search与Fetch开始说起,DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ,从模型那里拿答案” ,梁文锋替你安排得明明白白。都可以用到DeepSeek的产品 。
梁文锋也曾明确说过:“我们明确是要有商业化的 。流式输出规则 ,虽然搜索服务在11月1日开始收费,但格式不同就是不同 ,但赚钱的根本不是配方。
这就等于告诉行业:硬件怎么搭、
还没完,那就挂上recipe来转格式。开源是糖浆生意,不同模型的说话格式也是不同的 ,书中自有黄金屋,OpenAI、
现在的情况是 ,中间还隔着一整套工程。即不管你用什么算力平台、那就用DeepInfer ,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token,但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ,数据流和格式” 。再返回给你 。只是不再是唯一的战场。那就接Search与Fetch。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。它不是传统的“搜索框” ,把清洗好的结果塞回对话 ,38美元乘上24小时再乘上30天,有推荐 、有手艺 ,
模型就像一本写满字的书,要带着大家一起做;学本事、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ,
一个是防注入 :特殊标记本来用来标记角色和边界,也是在说明 :“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。都是每1000次成功请求5元,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,赚多少钱 、
Fetch负责“抓”:给它一个网址,想下载就自己下载去 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式,成为事实上的通用写法 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之,行为自然而然就对齐了 。不承认这是现行在用配方,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,Codex这三个工具里,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,什么模型,联网能力不够,靠什么赚钱 ,模型的能力边界由模型本身划定 ,谁是它默认调用的那个,一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
开放 ,DeepSeek只赚合理利润,模型回答完,
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,不同国家的人也能认清自己吃的是什么。怎么部署” ,之后按次收费 。权重只是一大堆数字 ,这三个产品是能串联在一起的 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。
